อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถให้ปริมาณของถุงลมโป่งพอง
ได้โดยอัตโนมัติ โดยเสนอศักยภาพเป็นเครื่องมือสำหรับการวินิจฉัยตามภาพและการหาปริมาณของความรุนแรงของถุงลมโป่งพอง ตามการวิจัยที่ตีพิมพ์ในAmerican Journal of Roentgenology ( AJR 10.2214/AJR.19.21572 ) หลังจากทดสอบซอฟต์แวร์ AI ต้นแบบกับผู้ป่วยกว่า 140 ราย ทีมนักวิจัยข้ามชาติพบว่าอัลกอริธึมมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการทดสอบการทำงานของปอดแบบเดิม
“ความสามารถของระบบที่ใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลภาพในมิติสูง และสร้างข้อมูลทางคลินิกอันมีค่าโดยปราศจากข้อมูลจากผู้สังเกตการณ์ที่เป็นมนุษย์ ดังนั้นจึงควรมีศักยภาพมากสำหรับวิธีการถ่ายภาพเชิงปริมาณแบบละเอียดเพื่อให้ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยที่ถูกต้องและการรักษาที่เหมาะสม” ทีมงานเขียน นำโดย Andreas Fischer จาก Medical University of South Carolina ( MUSC ) และUniversity Medical Center Mannheimในเยอรมนี
ผู้เขียนกล่าวว่าแม้ว่าเทคนิคการมองเห็นกึ่งเชิงปริมาณและเชิงปริมาณจะใช้หลายวิธีในการประเมินภาวะอวัยวะ แต่วิธีการเหล่านี้ขึ้นอยู่กับผู้สังเกตการณ์ระหว่างกันและความแปรปรวนของผู้ป่วย
CT scan สำหรับถุงลมโป่งพองชายอายุ 65 ปีที่มีภาวะถุงลมโป่งพองในปอดอย่างรุนแรง (ภาพสีน้ำเงินอ่อน) ปรากฏบนภาพ CT ตามแนวแกน (ซ้าย) ภาพ CT รวมถึงการคำนวณด้วย AI (ตรงกลาง) และแบบจำลอง 3 มิติ (ขวา)
เพื่อดูว่า AI สามารถวัดปริมาณถุงลมโป่งพอง
ได้อย่างแม่นยำหรือไม่ นักวิจัยได้ใช้เครือข่ายภาพต่อภาพแบบลึก ซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้นที่ได้รับการฝึกอบรมและทดสอบในชุดข้อมูล CT มากกว่า 10,000 ชุดที่ได้รับจากเครื่องสแกนจากผู้ขายสามรายในสถานที่ทางคลินิกกว่า 20 แห่งใน สหรัฐอเมริกาและยุโรป ประมาณ 25% ของชุดข้อมูลเหล่านี้มาจากผู้ป่วยโรคถุงลมโป่งพอง
อัลกอริทึมนี้ได้รับการประเมินย้อนหลังในผู้ป่วย 141 รายที่ได้รับ CT ทรวงอกและการวัด spirometry ที่ไม่ปรับปรุงภายในหกเดือนจากกันและกันที่ MUSC ระหว่างเดือนสิงหาคม 2017 ถึงกรกฎาคม 2018 การตรวจ CT ทั้งหมดได้รับจากเครื่องสแกนหนึ่งในสามเครื่องจาก Siemens Healthineers: Somatom Definition Flash , แรงหรืออารมณ์
เพื่อตรวจสอบว่าวิธีการสร้างใหม่จะส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพหรือไม่ นักวิจัยได้ใช้อัลกอริทึมนี้กับเมล็ดสร้างใหม่สองเมล็ด วิธีแรกใช้ความหนาของส่วน 1.5 มม. โดยมีเคอร์เนลยาว ในขณะที่วิธีที่สองใช้ความหนาของส่วน 1.5 มม. กับเคอร์เนลเนื้อเยื่ออ่อน ภาวะอวัยวะถูกวัดปริมาณโดยใช้การกรองเชิงพื้นที่และเกณฑ์ที่ -950 หน่วย Hounsfield
ผู้ป่วยมีค่าเฉลี่ย Tiffeneau index (TI) ของ spirometry ที่ 0.57 วิธีสร้างใหม่ครั้งแรกแสดงเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยของถุงลมโป่งพองที่ 9.96 ± 11.87% ในขณะที่วิธีที่สองมีเปอร์เซ็นต์เฉลี่ย 8.04 ± 10.32%
อัลกอริทึมมีความสัมพันธ์อย่างมากกับ
TI ทั้งวิธีแรก (ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Spearman = -0.86) และวิธีที่สอง (ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Spearman = -0.85) วิธีการสร้าง CT ขึ้นใหม่ ผลลัพธ์ทั้งสองมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.0001) นักวิจัยกล่าวว่าผลการวิจัยพบว่าการหาปริมาณถุงลมโป่งพองจาก AI มีความหมายสะท้อนถึงสรีรวิทยาของปอดทางคลินิก
อุปกรณ์ที่กินได้สามารถช่วยวินิจฉัยโรคได้ ผลลัพธ์สุดท้าย นั่นทำให้เกิดคำถามสำคัญ: จะเกิดอะไรขึ้นหลังจากที่สิ่งที่กินเข้าไปได้ทำหน้าที่ของมันแล้ว? เป็นไปตามธรรมชาติของร่างกายหรือไม่? การตอบสนองของ Bachmann คือ Imec กำลังสำรวจวิธีการแก้ไขเซ็นเซอร์ที่กินได้ในบางตำแหน่งตามทางเดินอาหาร “สิ่งนี้จะช่วยให้สามารถบันทึกในสถานที่ที่น่าสนใจเฉพาะได้ยาวนานขึ้น และทำให้ผู้ป่วยอยู่นอกโรงพยาบาลได้อย่างสะดวกสบาย ในขณะที่ข้อมูลสุขภาพของพวกเขาจะถูกรวบรวมและส่งข้อมูลไปยังแพทย์แบบเรียลไทม์” เขากล่าว
Traverso ตั้งข้อสังเกตว่าคำถามนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในงานของเขา ซึ่งเน้นที่การใช้อาหารที่บริโภคได้เพื่อนำส่งยา สำหรับแอปพลิเคชันนี้ สิ่งสำคัญคือต้องเก็บอาหารไว้ในที่ที่กินได้เป็นเวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ “เรามีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงห้าปีที่ผ่านมา โดยเก็บอุปกรณ์ไว้ในกระเพาะอาหารหรือในทางเดินอาหาร” เขากล่าว ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์สามารถกลืนกินเป็นยาเม็ด กางออกในท้อง จากนั้นละลายในสภาพแวดล้อมที่เป็นกรดเมื่อส่งยาที่จำเป็นแล้ว
กล้องจุลทรรศน์แบบไฮบริดรุ่นใหม่ให้ข้อมูลเช่นเดียวกับกล้องจุลทรรศน์แบบใช้แสงมาตรฐานโดยไม่จำเป็นต้องย้อมสีเนื้อเยื่อที่เป็นอันตราย ในขณะที่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระดับโมเลกุลเกี่ยวกับการตรวจชิ้นเนื้อเนื้อเยื่อ พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ Urbana-Champaignระบบนี้เพิ่มความสามารถอินฟราเรดให้กับกล้องจุลทรรศน์แบบออปติคอลมาตรฐานที่แพร่หลาย ระบบใหม่นี้อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อจุลพยาธิวิทยา ทั้งในคลินิกและในการวิจัย โดยนำเสนอการวินิจฉัยที่เร็วขึ้น ต้นทุนที่ต่ำลง และความพร้อมในวงกว้าง ( PNAS 10.1073/pnas.1912400117 )
จุลพยาธิวิทยาคือการศึกษาเนื้อเยื่อด้วยกล้องจุลทรรศน์เพื่อระบุและระบุอาการของโรค เช่น เนื้องอก เทคนิคมาตรฐานทองคำต้องการการเติมสีย้อมหรือคราบในการตรวจชิ้นเนื้อของมนุษย์ ซึ่งช่วยให้นักพยาธิวิทยาสามารถมองเห็นรูปร่างและรูปแบบของเซลล์ภายใต้กล้องจุลทรรศน์ และแยกแยะเนื้อเยื่อมะเร็งออกจากเนื้อเยื่อที่มีสุขภาพดีได้ อย่างไรก็ตาม แม้แต่สำหรับผู้อ่านที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดี การวินิจฉัยดังกล่าวสามารถพิสูจน์ได้ว่ายุ่งยากและเป็นส่วนตัว
นอกจากนี้ ข้อมูลที่ได้จากกล้องจุลทรรศน์แบบใช้แสงยังมีข้อจำกัดและเพียงผิวเผิน เนื่องจากไม่ได้ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงระดับโมเลกุลที่เป็นต้นเหตุของมะเร็ง ในทางกลับกัน กล้องจุลทรรศน์อินฟราเรด (IR) สามารถให้รายละเอียดดังกล่าวได้โดยการวัดองค์ประกอบโมเลกุลของเนื้อเยื่อ แต่ในขณะที่กล้องจุลทรรศน์แบบออปติคัลแบบทั่วไปนั้นแพร่หลายและใช้งานง่าย ไมโครสโคปแบบอินฟราเรดนั้นมีราคาแพง และต้องการให้ตัวอย่างได้รับการเตรียมการอย่างละเอียดถี่ถ้วน ทำให้วิธีนี้ใช้ไม่ได้กับการตั้งค่าส่วนใหญ่
Credit : soulwasted.net stateproperty2movies.com structuredsettlementexperts.net stateproperty2movies.com superettedebever.com
